OpenAI ne lève pas le pied. Deux jours après la sortie du modèle o3-mini, la firme balance une nouveauté surprise : Deep Research.
Et si ça te semble familier, ce n’est pas pour rien. Une fonctionnalité identique existe déjà chez Google et elle porte …le même nom : Deep Research dans Gemini Advanced.
Ah oui, pourquoi chercher loin quand on peut copier le voisin…
Mais, derrière la promesse du super-assistant de recherche, il y a quelques détails qui font tiquer.
Ce que ChatGPT Deep Research fait bien (et franchement, ce n’est pas mal)
Deep Research est un agent IA qui « effectue des recherches en plusieurs étapes sur Internet pour des tâches complexes.»
En gros, il :
- Fouille le web pour trouver des infos pertinentes
- Analyse et compile des données sous forme de rapports détaillés
- Interprète textes, images, tableaux, PDF… et bientôt des graphiques (pour ceux qui aiment les jolis camemberts)
- S’adapte en cours de route pour affiner ses recherches
Là où un humain mettrait plusieurs heures, il mâche le travail pour toi en 5 à 30 minutes. Impressionnant, non ?
Pour les enquêtes à multiples facettes et spécifiques à un domaine où la profondeur et les détails sont essentiels, la capacité de la recherche approfondie à mener une exploration approfondie et à citer chaque affirmation fait la différence entre un résumé rapide et une réponse bien documentée et vérifiée qui peut être utilisée comme produit de travail.
Et ce n’est que le début. OpenAI promet que cette fonctionnalité sera encore plus puissante quand elle sera combinée avec Operator, leur premier agent IA (capable d’exécuter des tâches en ligne comme acheter des billets ou commander des produits).
Combien ça coûte et qui peut l’utiliser ?
Pour l’instant, Deep Research est réservé aux abonnés ChatGPT Pro à 200 $/mois.
Ce qui n’est pas surprenant étant donné qu’il est alimenté par o3, le dernier modèle de raisonnement d’OpenAI.
Et c’est justement pour ça que n’est illimité : 100 requêtes par mois, pas une de plus.
Car chaque demande bouffe une tonne de puissance de calcul.
Bonne nouvelle : l’entreprise bosse sur une version plus légère et moins chère, qui pourrait être accessible aux abonnés Plus (20 $/mois) d’ici un mois.
Mauvaise nouvelle : si tu vis en Europe, il va falloir patienter. Deep Research n’est pas encore disponible ici, probablement à cause de la réglementation.
D’après OpenAI :
Deep Research est conçu pour ceux qui mènent des recherches approfondies en finance, science, politique et ingénierie… Il peut aussi être utile pour les acheteurs exigeants qui veulent des recommandations précises sur des produits nécessitant une recherche approfondie, comme les voitures ou l’électroménager.
Mais si tu gères un business, que tu es freelance ou que tu bosses en PME, tu peux lui demander de :
- Analyser les tendances des ventes en ligne →Synthèse des meilleures données disponibles.
- Décrypter une nouvelle loi qui impact ton activité → Explication claire et simplifiée.
- Rechercher les meilleures stratégies SEO → Compilation des guides et études récentes.
- Faire une étude de marché → Analyse des concurrents et rapport détaillé.
- Suivre les tendances des réseaux sociaux → Rapport détaillé sur les stratégies qui explosent.
- Comparer les stratégies de pricing entre plusieurs entreprises → Tableaux récapitulatifs.
Peut-on vraiment lui faire confiance ?
Si tu pensais que Deep Research allait fournir un fact-checking infaillible, détrompe-toi.
OpenAI reconnaît lui-même plusieurs failles :
- Hallucinations et erreurs d’interprétation → Il peut parfois inventer des faits ou mal comprendre des données.
- Difficulté à distinguer le vrai du faux → Parfois, il prend une rumeur pour un fait établi.
- Manque de nuances → L’IA a du mal à signaler quand elle n’est pas sûre d’un truc.
- Problèmes de mise en forme et de citations → Des coquilles dans les rapports et des sources parfois mal référencées.
Autre souci : les sources citées sont-elles toujours pertinentes ?
Bref, il ne faut pas tout gober sans vérifier.
❌ S’il invente des sources, ça peut être catastrophique.
❌ Si les infos sont biaisées, tu risques de prendre de mauvaises décisions.
Donc, oui, c’est une belle avancée. Mais tant que la fiabilité n’est pas au rendez-vous, ce n’est pas encore un outil de recherche 100 % automatisé et fiable.
Faut-il craquer pour Deep Research d’OpenAI ?
👍 Un outil puissant pour automatiser ses recherches et gagner du temps.
👎 Impossible de s’y fier les yeux fermés à cause des erreurs et hallucinations.
Si OpenAI améliore la précision et réduit les hallucinations, alors oui, ça pourrait devenir un vrai game-changer. Le potentiel est là pour tout ce qui touche aux stratégies business, à la veille concurrentielle, au marketing ou même à la rédaction de contenus bien sourcés.
A toi de jouer ?
👉 Tu testerais si c’était disponible dans la zone Europe?
👉 Tu penses que ça peut vraiment remplacer une vraie recherche humaine ou tu n’y crois pas deux secondes ?
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