Google a ajouté de nouvelles vidéos sur l’IA et les LLM dans son espace de formation de Machine Learning (ou apprentissage automatique).
Habituellement, Google vous fournit une introduction de familiarisation avec les technologies qui sous-tendent les moteurs de recherche. Désormais, son cours intensif sur l’apprentissage automatique (MLCC) est entièrement rénové :
L’IA est de loin la plus grande opportunité du canal à ce jour, et nous avançons aussi vite que possible pour fournir la formation dont les partenaires auront besoin pour pouvoir répondre à cette demande. Nous devons vraiment arrêter de théoriser sur l’IA et commencer à vraiment construire. Ces cours vont donner aux partenaires l’expérience pratique et les connaissances dont ils ont besoin pour les tâches quotidiennes liées à l’IA.
Erin Rifkin, directrice générale de Google Cloud Learning
Vous devriez y faire un tour : Une compréhension approfondie des mécanismes des moteurs de recherche facilite la création de stratégies SEO puissantes et pérennes.
Tout nouveau = efficace ET beau
Le cours intensif sur l’apprentissage automatique (MLCC) de Google existe depuis 2018.
Conçu pour vous éclairer sur l’apport de l’apprentissage automatique pour votre entreprise, le cours de Machine Learning de Google comporte des modules traitant plusieurs thèmes :
- Les données
- Les modèles avancés d’apprentissage automatique
- L’apprentissage automatique dans le monde réel
Le nouveau cours intensif sur le Machine Learning est centré sur les LLM (Large Language Models, Modèles étendus de langage). Il accorde plus de place aux technologies émergentes et comprend plusieurs modules :
- L’autoML
- L’IA responsable à couverture étendue
- Le travail à couverture étendue avec les données
Qu’est-ce que cela change pour les professionnels ?
Les mises à jour des cours de Machine Learning vous facilitent la compréhension du fonctionnement des moteurs de recherche. Désormais, vous pourrez mieux optimiser votre contenu en tenant compte des critères techniques.
Le cours est facile à intégrer, que vous soyez débutant ou avancé. La gamification est préservée, via l’acquisition de badges à chaque étape. A la clé, plus de 130 nouvelles questions de test pratique des connaissances des apprenants. A l’issue de ce parcours complet, vous serez capable de :
[Définir] quelques types différents de modèles de langage et leurs composants./ [Décrire] comment les grands modèles de langage sont créés et l’importance du contexte et des paramètres./ [Identifier] comment les grands modèles de langage tirent parti de l’auto-attention./ [Révéler] trois problèmes clés liés aux grands modèles linguistiques./ [Expliquer] comment le réglage fin et la distillation peuvent améliorer les prévisions et l’efficacité d’un modèle.
Extrait de la documentation de Google
Après avoir forgé vos compétences, le cours offre la possibilité de les tester dans un laboratoire de défis réels.
Aller plus loin avec les formations de Google
Voici les parcours apprentissage à prendre en compte :
- Créez et modernisez des applications avec l’IA générative
- Intégrez l’IA générative dans votre flux de travail de données, ce qui implique d’exploiter BigQuery Machine Learning de Google pour les modèles d’inférence et d’IA Gemini
- Déployer et gérer des modèles d’IA génératifs
- Générer des résultats d’IA génératifs plus intelligents, ce qui implique des applications qui génèrent du texte et des visuels et renforcent les compétences des apprenants en matière de recherche vectorielle, de modèles de diffusion de génération d’images et de génération augmentée de récupération multimodale (RAG)
Pour tirer le meilleur parti de ses formations, Google recommande d’apprendre les prérequis nécessaires pour la compréhension de l’IA à travers 6 cours :
- L’introduction à l’apprentissage automatique
- La régression linéaire
- Le travail avec les données catégorielles
- Les ensembles de données, la généralisation et le sur-apprentissage
- Les réseaux neuronaux
- Les incorporations (intégrations)
Et pour aller plus loin, l’entreprise encourage toutes les initiatives significatives pour vulgariser les technologies IA. Dans le collimateur, le département de mathématiques et d’informatique de la Central State University, qui a reçu la coquette enveloppe de 10 000$, un don sans restriction de Google.
Ce don est offert pour la troisième année consécutive. Il est exclusivement dévolu à l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML) dans le programme de l’institut de formation.
Pour Google, le transfert des compétences en IA constitue une urgence. Dans ce sens, l’entreprise s’est arrogé le soutien effectif de plus de 100 000 partenaires dans le monde, sans compter les 535 000 personnes déjà formées en début d’année.
Les recommandations de formations IA de Google par Youpi News pour les spécialistes du SEO
- Les réseaux neuronaux
- La régression linéaire
- Les intégrations
Ces 3 spécialités influencent directement le fonctionnement et le classement des algorithmes de recherche. Ils vous offrent une excellente base pour aborder par la suite les thématiques profondes de l’IA.
