Les conseils, recommandations, astuces et raccourcis magiques en SEO pullulent sur internet. De quoi donner le tournis. Aussi, la meilleure manière de vous planter en beauté, c’est de manger à tous les râteliers, et suivre à l’aveuglette les conseils de chaque réseau social, site web, ou influenceur.
La bonne méthode consiste à trouver ce qui fonctionne réellement pour vous. La voie royale pour y parvenir est d’effectuer des tests en conditions réelles sur vos sites, pour un avis éclairé.
Dans ce sens, les tests A/B, également appelés test and learn, constituent une méthode SEO efficace, détaillée et bien établie.
Les tests A/B offrent des moyens simples de tester les modifications apportées à une page Web par rapport à la conception actuelle afin de déterminer quels éléments produisent des résultats positifs. Les tests A/B offrent des moyens de valider une modification à l’avance, afin que vous sachiez qu’elle améliorera vos taux de conversion avant de modifier le code du site.
Dan Siroker, Cofondateur Optimizely
Vous obtenez des résultats concrets et opérez les changements nécessaires pour une stratégie digitale efficace. Ils comprennent plusieurs éléments :
- Un objectif : Que souhaitez-vous résoudre ou améliorer ?
- Une hypothèse : Quelle est votre idée de départ pour améliorer votre position actuelle ?
- Des variables : Quels éléments du site allez-vous tester pour atteindre votre objectif (les titres, les images, les boutons CTA, etc.) ?
- La durée : Combien de temps durera votre test A/B ?
- Les métriques : Par quels moyens allez-vous évaluer les résultats de vos tests (le taux de conversion, le volume moyen de commandes, etc.) ?
- Un groupe témoin : Il s’agit d’un échantillon ou groupe aléatoire de consommateurs qui verront uniquement la version originale de votre offre en cours de test
- Un groupe de traitement : Il s’agit d’un échantillon ou groupe aléatoire de consommateurs qui verront uniquement une version modifiée de votre offre en cours de test
L’utilité des tests A/B
- Renforcer le trafic et les conversions
- Améliorer la visibilité dans les SERP et l’expérience client (UX)
- Vérifier l’impact à petite échelle des modifications sur les performances du site internet avant le déploiement massif
- Découvrir et s’adapter par anticipation aux futures évolutions des algorithmes
- Améliorer constamment les performances du site internet via une dynamique régulière de tests
- Réduire les délais de prise de décision
- Réaliser des économies sur votre budget
La différence entre les tests A/B et les tests multivariés
Les tests A/B évaluent une seule variable. Ce sont les plus simples.
Les tests multivariés évaluent simultanément plusieurs variables. Plus complexes, ils requièrent plus de trafic pour fournir un résultat exploitable.
Les différents types de tests A/B
- Le test A/B classique : Adapté aux sites dont les KPIs CRO sont limités, il s’aligne harmonieusement avec les algorithmes des moteurs de recherche et ne nécessite pas de grandes connaissances techniques.
- Le test A/B par JavaScript : Il permet d’obtenir des KPIs exploitables, même pour des variations limitées. Il est facile à prendre en main techniquement et constitue la méthode la plus couramment utilisée.
- Le Split testing ou test par redirection : Adapté à toutes formes d’évaluations, il génère une URL pour chaque variante testée. Plus flexible, il est également le plus complexe.
- Le test A/B/n et le test multivarié
Ce que vous pouvez tester à l’aide d’un test A/B
- Les balises de titres
- Les méta descriptions
- Les H1
- Les avis
- Les images
- Le moteur de recherche
- Les liens internes
- Les contenus
- Les objets des emails
- La preuve sociale
- Une copie de votre site internet
Les erreurs à éviter lors d’un test A/B
- Tester simultanément trop de variables, source de confusion
- Sous-estimer les interactions des facteurs extérieurs avec vos résultats de tests
- Interrompre vos tests trop rapidement
- Négliger l’expérience utilisateur (UX) au profit des indicateurs techniques
Les bonnes pratiques pour les tests A/B
Généralités
- Une segmentation cohérente (mobile vs bureau, nouveau vs récurrent, universitaire vs professionnel, etc.)
- Une signification statistique claire pour valider vos résultats de manière appropriée
- Tester une seule variable à chaque fois, pour plus de concentration
Sur le plan technique (Google)
- Respectez les règles anti-spam de Google et évitez de masquer vos pages de test
- Utilisez les redirections 302, pas les redirections 301
Quelques outils pour les tests A/B
- Optimizely
- UserTesting.com
- Google Optimize
- Crazy Egg’s heatmap tool
Les étapes à suivre pour un test A/B
- Énumérez les éléments à améliorer
- Repérez une variable
- Formulez une hypothèse de test
- Choisissez les éléments du test : les objectifs, la période et la taille d’échantillonnage
- Listez des variantes à partir de votre hypothèse
- Lancez votre test, de préférence un seul à la fois
- Récupérez les feedback d’utilisateurs réels
- Analysez vos résultats et prenez des décisions stratégiques pour votre site web, y compris vos prochains tests A/B
Libérez le potentiel SEO de votre site internet avec les tests A/B
Les conditions techniques de base pour lancer des tests A/B
- Trafic organique : 10 000 sessions organiques
- Historique : 1 an
- Volumétrie : Plusieurs dizaines de pages
- Une maîtrise suffisante de Google Analytics
- Un personnel outillé pour piloter les tests et faire le relai avec votre agence ou consultant SEO
Un état d’esprit d’apprentissage permanent
Dans un écosystème SEO en évolution permanente, les tests A/B apportent un plus aux méthodes SEO traditionnelles. Vos suppositions sur le fonctionnement des moteurs de recherche, l’UX, la rentabilité et les préférences des internautes sont validées par des expériences pratiques.
Grâce aux tests A/B, vous anticipez avec justesse les opportunités et les risques liés à votre spécialité. Cette approche d’avenir insuffle à votre activité en ligne, l’anticipation et la réactivité nécessaires pour une visibilité et une rentabilité pérennes.
