On l’a tous vécu : tu commandes un pull couleur « beige sable », et tu reçois un truc couleur » marron « . Pour les tailles, un même « M » peut aller d’un crop top à une tente Quechua. Résultat : Un retour direct au vendeur.
Et pour les e-commerçants, c’est la double peine :
- Des frais logistiques (transport, gestion des stocks, retours).
- Une perte sèche (un produit retourné, c’est souvent un produit bradé… ou invendable).
Google a bien flairé le problème et met l’ IA à contribution sur Google Shopping pour relever ces défis…
Quelles nouveautés IA pour Google Shopping ?
Maquillage AR : Désormais, les consommateurs peuvent tester plusieurs produits de maquillage en même temps, directement via Google Search avant d’acheter.
« Try-on » : Après les robes et les hauts, la fonctionnalité s’étend désormais aux pantalons et jupes et propose différents modèles réalistes allant de la taille XXS à XXL.
Vision Match : L’utilisateur décrit ce qu’il cherche, l’IA crée une image de l’article, puis Google propose des produits similaires en vente.
NB: ces fonctionnalités ne sont pas des nouveautés au sens propre. Certains étaient en mode expérimentale et d’autres ont été mis à jour.
Ce que ça change pour les e-commerçants ?
Un utilisateur qui visualise mieux un produit, qui le voit porté sur un modèle qui lui ressemble ou qui trouve une alternative proche à ce qu’il cherche… est un prospect plus confiant que tu peux facilement convertir en client.
- Plus de clics
- Moins d’abandons de panier
- Moins de retours
Enfin en théorie.
Parce que, soyons honnêtes, l’essayage virtuel ne remplacera jamais complètement l’expérience en magasin : toucher le tissu ou essayer en conditions réelles, c’est irremplaçable.
Mais malgré tout, ça reste quand même une avancée intéressante.
Le défi des e-commerçants : s’adapter…
Ces fonctionnalités Google Shopping ne sont pas encore disponibles en Europe. Mais elles finiront sûrement par arriver.
Et quand ce sera le cas, mieux vaut ne pas être à la traîne.
L’algorithme de Google Shopping ne se contentera plus d’afficher les résultats en se basant uniquement sur des mots-clés ou du SEO traditionnel.
Il va beaucoup plus s’appuyer sur Gemini, l’IA de Google et le Shopping Graph pour affiner les suggestions.
Il va falloir donc optimiser ton catalogue pour être bien référencé.
Quelques astuces :
- Des photos ultra-nettes et variées : pour que l’IA comprenne ton produit sous toutes ses coutures.
- Des descriptions détaillées, naturelles et précises : pas juste « robe bleue », mais « robe fluide en lin bleu ciel avec col en V et manches trois-quarts. Plus c’est précis (forme, matière, couleur), mieux c’est.
- Les tendances : Si ton catalogue colle aux recherches populaires, tu gagnes en visibilité.
Bref, si tu as du mal, tu peux toujours faire appel à un consultant SEO spécialisé en e-commerce.
Grâce aux fonctionnalités IA sur Google Shopping, la firme de Moutain View tente de rapprocher l’expérience en ligne de celle d’un magasin physique.
Et je trouve que c’est une très bonne initiative.
Surtout quand on sait que 50 % des acheteurs en ligne galèrent à trouver un vêtement, et la moitié des consommateurs U.S. cherchent de l’inspiration beauté sur internet.
Et je parie que la tendance est la même ailleurs, notamment en Europe.
Autant dire que Google a bien flairé le besoin.
✔️ Côté acheteurs : on gagne du temps, on évite les achats foireux.
✔️ Côté e-commerçants : si ton catalogue est bien optimisé, on gagne en visibilité.
Sur le papier, ça semble être une opportunité pour les boutiques en ligne.
Mais dans la réalité, est ce que les grandes marques n’ auront pas une longueur d’avance ? D’ailleurs, pour le moment, l’essayage de maquillage AR est réservé à certaines enseignes (ELF, Fenty, Glossier…).
Est-ce que ça sera ouvert aux petites boutiques après ? On ne sait pas encore…
