Quand on entend Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, on pourrait presque croire que Google a tiré ça au hasard dans un générateur de buzzwords.
Mais derrière ce nom à rallonge, il y a une vraie ambition : proposer une IA qui fait plus que répondre à des questions complexes et qui vient challenger o1 d’OpenAI.
Comment fonctionne Gemini 2.0 Flash Thinking ?
Contrairement aux modèles d’IA génératives que nous connaissons bien, comme GPT-4o, Claude AI, Copilot ou encore Gemini 2.0 ( le dernier modèle de Google qui alimente de nouvelles fonctionnalités comme Deep Research ou le Project Mariner), les modèles dits « de raisonnement » introduisent une nouveauté intrigante : la capacité de « réfléchir » avant de fournir une réponse.
Ce qui veut dire que Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental peut générer du texte, des images, et des vidéos (classique, à ce stade), mais il peut aussi expliquer ses propres raisonnements.
Oui, comme un élève studieux qui détaille chaque étape de son problème de maths.
Une approche qui devrait normalement permettre d’éviter les erreurs classiques des IA et à offrir des résultats plus fiables.
Google n’est pas seul sur le terrain
OpenAI a déjà sorti son propre modèle de raisonnement, baptisé o1, qui a été accueilli avec enthousiasme.
Si tu as l’abonnement ChatGPT Plus à 20 dollars par mois, tu peux déjà l’utiliser.
Il est même inclus en illimité dans la nouvelle offre ChatGPT Pro de 200 dollars par mois (oui, ça pique un peu).
D’autres acteurs, comme DeepSeek et Alibaba, se sont aussi lancés dans la course avec leurs propres modèles.
Les points forts par rapport à la concurrence
Il est multimodal. Traduction ? Il traite en même temps du texte, des images, et des fichiers audio. Ça, OpenAI o1 ne sait pas le faire (pas encore, du moins).
Gemini 2.0 Flash Thinking : le meilleur des modèles d’IA ?
Selon Google, Gemini 2.0 Flash Thinking serait tout simplement le meilleur modèle d’IA du moment. Il occupe selon eux la première place dans toutes les catégories du classement Chatbot Arena LLM. Autrement dit, sur le papier, il met une claque à ses concurrents.
Mais soyons honnêtes : « premier dans toutes les catégories » ? Ça sonne un peu comme un slogan de pub. On connaît le marketing tech, ils aiment bien embellir les choses.
En testant Gemini 2.0 Flash Thinking sur la plateforme AI Studio de Google, on remarque vite que l’outil a du potentiel.
- Il est impressionnant pour coder, résoudre des équations ou analyser des données complexes.
- Cependant, il montre aussi ses limites. Les réponses peuvent être incorrectes. Ce qui est compréhensif puisque le modèle est encore en phase d’apprentissage.
- En attendant, Google prévoit de l’affiner et de réduire les coûts liés à son utilisation.
A suivre avec un oeil aguerri
