Moins de deux semaines après l’arrivée de DeepSeek-R1, OpenAI balance o3-mini, un modèle censé être plus rapide, plus économe et intégré directement dans ChatGPT, y compris pour les utilisateurs gratuits. Coup de panique ou offensive bien planifiée ? .
o3-mini : l’essentiel à savoir
Plus rapide, plus précis et moins cher que o1-mini son prédécesseur, o3-mini, comme tous les modèles de cette catégorie, prend son temps pour « réfléchir »— oui, comme toi devant une équation à 8h du mat’ —, analyse ses propres processus et structure son raisonnement avant de répondre.
Il gère des questions pointues en maths, sciences, ingénierie… surtout quand on pousse l’effort de raisonnement à fond.
Semblable à son prédécesseur OpenAI o1, OpenAI o3-mini a été optimisé pour le raisonnement STEM. o3-mini avec un effort de raisonnement moyen correspond aux performances d’o1 en mathématiques, codage et sciences, tout en offrant des réponses plus rapides.
Ce qu’il a sous le capot
- 24 % plus rapide qu’o1-mini. La différence ? Légère sur le papier, mais appréciable en usage intensif.)
- Précision améliorée (+56 % d’approbation des testeurs).
- 39 % d’erreurs en moins sur des questions complexes.
- Fenêtre de contexte de 200 000 tokens (contre 100 000 pour o1).
- Trois niveaux d’effort de raisonnement (faible, moyen, élevé).
Qui peut l’utiliser ?
Sur ChatGPT, o3-mini en accès gratuit via le bouton « Raisonner ». Une belle surprise pour les utilisateurs de ChatGPT free.
Pour la première fois, tu peux utiliser un modèle de la famille « o » même si tu n’as pas un abonnement.
Jusque-là seuls les abonnés aux formules Plus, Pro et Team avaient accès à o1 et o1-mini, les premiers modèles raisonneurs d’OpenAI.
Bien entendu, la boite garde quelques avantages pour ceux qui payent.
- Accès à o3-mini high, la version premium
- 150 requêtes o3-mini par jour pour les abonnés Plus.
- o3-mini sans limite pour les Pro.
Tous les utilisateurs payants auront également la possibilité de sélectionner o3-mini-high dans le sélecteur de modèle une version plus intelligente qui prend un peu plus de temps pour générer des réponses. Les utilisateurs Pro auront un accès illimité à la fois à o3-mini et à o3-mini-high.
DeepSeek-R1 vs o3-mini : qui gagne ?
Là où DeepSeek-R1 marque des points : la flexibilité et le prix.
Le modèle chinois est open source sous licence MIT : il peut être utilisé, modifié et intégré librement.
Microsoft même l’a ajouté sur Azure et GitHub.
Contrairement, o3-mini reste fermé. Impossible de le télécharger, de l’utiliser hors ligne ou de le personnaliser.
Si tu veux le bidouiller, tu passes par l’API. Point final.
Et même là, DeepSeek-R1 écrase tout niveau tarif :
💰 Tarif API o3-mini : 1,10 $/4,40 $ par million de tokens (input/output)
💰 Tarif API DeepSeek-R1 : 0,14 $/0,55 $ par million de tokens
→ Presque 8 fois moins cher. De quoi attirer les entreprises et les startups, qui ne veulent pas dépenser gros.
NB : L’API de o3-mini est toutefois 63 % moins cher que l’API o1-mini et 93 % moins cher que celle de o1.
Là où OpenAI prend le dessus
DeepSeek-R1 est chinois. Et ça, c’est un argument en faveur de OpenAI aux États-Unis et en Europe.
Beaucoup d’utilisateurs hésitent à utiliser un modèle chinois par crainte des risques sur la confidentialité des données. OpenAI capitalise donc sur la sécurité et la fiabilité pour rester attractive.
Aussi, d’après les benchmarks, o3-mini bat o1 et donc DeepSeek R1 sur les tests de mathématiques, de codage et de sciences, et est beaucoup plus rapide. Enfin en théorie.
Verdict : Tout dépend de ce que tu cherches.
💰 Un modèle ultra-abordable et open source ? DeepSeek-R1.
🔒 Une IA performante et sécurisée ? o3-mini.
Teste les deux et fais ton choix. Ou reste au milieu, après tout… pas besoin de faire la guerre pour une IA. 😏
OpenAI n’a pas dit son dernier mot
Certains diront qu’OpenAI a lâché o3-mini en urgence pour contrer DeepSeek-R1.
Mais en réalité, la firme avait déjà teasé o3 et o3-mini en décembre 2024, le dernier jour des « 12 Days of Shipmas » bien avant que le modèle chinois ne débarque en Janvier.
Mais ce dont je suis pratiquement certaine, c’est que Sam Altman n’avait probablement pas prévu de rendre o3-mini gratuit. Il a dû changer de stratégie à cause de DeepSeek-R1, qui cartonne grâce à son accessibilité.
Autre point clé : Je trouve aussi que rendre l’API immédiatement disponible est aussi stratégique.
Une tactique pour séduire les entreprises et les développeurs avec un modèle plus efficace que o1, sans attendre l’arrivée de o3 « standard » .
Mais est-ce que ça suffira à freiner l’adoption de DeepSeek ? Rien n’est moins sûr.
Quoi qu’il en soit, OpenAI joue la sécurité et la réassurance, pendant que DeepSeek fonce tête baissée avec une approche agressive et ultra accessible.
Le choix final revient à chaque utilisateur.
A toi de jouer
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